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智能交通系统​异常事件检测系统旧

2021-08-11 08:55:40

智能交通系统异常事件检测系统旧

3.1.1 系统组成及原理

交通异常事件检测系统由交通状况检测、数据处理检测、信号控制及信息显示等构成。当采用磁性或超声波检测器时,系统由检测器、数据处理检测、事故判断、事故确认、信号控制机、信号灯、可变交通信息显示屏等组成;当用视频摄像机检测设施时,系统由数码摄像机、控制台、图像处理装置、信息控制机、信号灯、可变交通信息显示屏等组成。交通异常事件检测的基本原理:检测器检测车辆在正常情况下行驶的车流,所测得的车流参数应符合一定规律。一旦检测到的车流参数不符合该规律,即表示可能发生交通异常事件。由于车辆行驶的道路条件不同,故交通异常事件的检测判断在高速公路或较长距离公路上与城市道路有很大区别。

青海智能交通系统

3.1.2 交通异常事件检测方法

城市道路上行驶的车辆运行状态与高速公路不同,因受交叉口的影响,属于间断车流,在道路上会有正常停车。因此在城市道路上进行检测时,必须先鉴别是正常停车还是非正常停车,然后再按上述原理进行检测,这样才能正确判断是否发生交通异常事件,故其检测难度比高速公路高。在城市道路除检测交通异常事件外,还需判别异常事件发生的地点。

方法1:同时利用检测器检测数据、探测车观测数据、过路司机和巡逻报告数据等各种数据,对各种不同来源的数据建立相应的交通异常检测算法,把各种检测算法的结果利用数据融合技术得到最终的检测结果,进行交通异常检测。

方法2:建立历史数据的数据库,储存正常交通状态下每个信号周期检测器的交通数据,将当前检测器的实时数据与同时刻历史数据的偏差值作为异常事件的判别依据。

对于交通异常事件发生地点的判别。在采用智能交通检测器检测交通异常事件时,主要依靠检测器设置位置的布设解决。如图3所示,用①②检测器检测路段上发生的异常事件,用②③检测器检测发生在进口道的异常事件,用③④⑤检测器检测发生存交叉口中间的异常事件。

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